接入流领先的嵌入模型,实现更精准和合理的知识语义匹配。
我们自研的综合搜索技术,结合了「向量搜索」的深度与「关键词搜索」的广度,确保在各种情境中都能实现更精准的检索效果。
对检索结果的准确性存疑?进行直接的检索测试,通过观察检索回的知识片段及其相关性,您可以直观评估检索效果,并据此对知识库数据进行有效的优化。
专为RAG架构和LLM微调设计的知识结构,它不仅支持直接添加与编辑,还能智能地将文章内容拆分成多个Q&A形式,以适应不同的查询需求。
结构化的Q&A对存储方式,更有利于知识的准确召回。
利用真实的对话聊天记录,通过反馈机制,将对话中的知识积累转化为Q&A格式,改善AI的性能,确保它在每次对话中都能实现自我优化。
Q&A形式的知识结构可以直接应用于LLM的微调过程,简化了微调任务的复杂性。